Venha fazer parte das profissões do futuro!
Graduação EaD
Duração de 18 meses
Em apenas 18 meses você tem toda a qualificação de que precisa para ingressar no mercado de trabalho de maneira atualizada.
FORMAÇÃO RÁPIDA DE QUALIDADE:
O Tecnólogo em Data Science é para quem busca ingressar no mercado de trabalho em expansão com qualidade e inovação. Veja 3 motivos para se matricular nesse curso:
Seja reconhecido ao estudar em uma instituição renomada e certificada pelo MEC.
VALIDAÇÃO DE ENSINO:
Novas profissões que se mostram cada vez mais importantes para o mercado tecnológico.
CERTIFICAÇÃO DIFERENCIADA:
Curso para inovadores em busca de mostrar os talentos para o mundo.
ESTÁ POR DENTRO DAS INOVAÇÕES:
Um curso atualizado e com alta demanda no mercado nos últimos anos nas áreas tecnológicas.
QUER INGRESSAR DE FORMA RÁPIDA NO MERCADO:
Entre para o mercado com profissões inovadoras mais buscadas do mercado.
QUER MUDAR DE VIDA:
PROGRAMAÇÃO, ESTRUTURA E MINERAÇÃO DE DADOS;
INTELIGÊNCIA ANALÍTICA;
INTRODUÇÃO AO CODING.
GESTÃO DE TIMES - MÉTODOS ÁGEIS (GESTÃO ÁGIL DE PROJETOS);
A modalidade Ensino a Distância (EAD) Digital é ideal para quem prioriza praticidade e flexibilidade nos horários e no espaço de estudo. Com o EAD Digital você pode aprender onde e quando quiser e ainda tem um completo suporte técnico e pedagógico.
No Digital são usadas diversas ferramentas tecnológicas para o seu desenvolvimento, como: videoaulas, links para arquivos, questionários on-line, fóruns, ebooks e páginas da web. Além de tudo isso, você também tem acesso a materiais didáticos de apoio, biblioteca virtual e diversos recursos de ensino, como webconferências para tirar dúvidas ao vivo.
A modalidade Ensino a Distância (EAD) Ao vivo também é para quem precisa de flexibilidade na hora de estudar, sem perder todo o suporte pedagógico.
A diferença para o EaD Digital é que, aqui, o estudante participa de encontros com professores e outros alunos em tempo real. É a experiência de sala de aula de onde você estiver!
As trocas de conhecimento e experiências com os professores qualificados e colegas de classe ainda ajudam a fortalecer o networking.Sempre que precisar de aulas práticas, conte com toda a infraestrutura de laboratórios que a UNG disponibiliza pra você.
A modalidade Ensino a Distância (EAD) é ideal para quem prioriza praticidade e flexibilidade nos horários e no espaço de estudo.Com o EAD você pode aprender onde e quando quiser e ainda tem um completo suporte técnico e pedagógico.
No EAD são usadas diversas ferramentas tecnológicas para o seu desenvolvimento, como: videoaulas, links para arquivos, questionários on-line, fóruns, ebooks e páginas da web. Além de tudo isso, você também tem acesso a materiais didáticos de apoio, biblioteca virtual e diversos recursos de ensino, como webconferências para tirar dúvidas ao vivo.
A modalidade Ensino a Distância (EAD) Ao vivo também é para quem precisa de flexibilidade na hora de estudar, sem perder todo o suporte pedagógico.
A diferença para o EaD Digital é que, aqui, o estudante participa de encontros com professores e outros alunos em tempo real. É a experiência de sala de aula de onde você estiver!
As trocas de conhecimento e experiências com os professores qualificados e colegas de classe ainda ajudam a fortalecer o networking.Sempre que precisar de aulas práticas, conte com toda a infraestrutura de laboratórios que a UNG disponibiliza pra você.
Data Science é uma área de conhecimento que envolve a coleta, análise, interpretação e extração de conhecimento a partir de grandes conjuntos de dados.
Um cientista de dados coleta, limpa, analisa e interpreta grandes conjuntos de dados para obter conhecimentos valiosos.
Big Data é o conjunto de dados em grande escala, enquanto Data Science é o campo de estudo e as habilidades necessárias para analisar e interpretar esses dados em busca de insights.
O mercado para Data Science está em alta e em constante crescimento. Há uma demanda crescente por profissionais qualificados nessa área, devido à quantidade cada vez maior de dados disponíveis e à necessidade de tomar decisões baseadas em evidências.
Sim. Na UNG, o curso superior de tecnologia em Data Science é autorizado pelo MEC.
ÁREAS DE ESTUDO
Áreas Criativas
Carreiras em Educação
Carreiras em Finanças
Carreiras em Saúde
Carreiras em Tecnologia
Carreiras Emergentes
Comunicação
ÁREA DO CANDIDATO
Consulte aqui o cadastro da Instituição no e-MEC
ENDEREÇO:
Praça Tereza Cristina, 88 - Centro - Guarulhos - SP
TELEFONE:
0800 281 9996
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